La minería de procesos y su aplicación en Ecuador: Una revisión sistemática

  • Lenin Jonatan Pin García Facultad de Ciencias Técnicas, Universidad Estatal del Sur de Manabí, Km 1.5 Vía Jipijapa – Noboa, Jipijapa, Manabí, Ecuador
Palabras clave: Minería de procesos, aplicaciones documentales, Ecuador

Resumen

La minería de procesos es relativamente una nueva disciplina de investigación que posee técnicas y herramientas que permiten determinar la estructura organizacional, descubrir, monitorear y mejorar procesos reales sobre una variedad de dominios de aplicación, a través de la extracción de conocimiento desde los registros de eventos disponibles en los sistemas de información. El objetivo del presente trabajo es conocer cuál es la aplicación que ha tenido la minería de procesos en el entorno ecuatoriano, sigue como metodología de investigación la búsqueda de evidencia escrita en artículos científicos mediante la planificación y ejecución de una revisión sistemática sobre el tema. Los resultados de la investigación arrojaron muy pocos estudios de aplicaciones de minería de procesos según los criterios de inclusión planteados en el protocolo de la revisión sistemática. Se concluye que la disciplina se encuentra en un estado inicial en cuanto a aplicaciones prácticas se refiere, ya que sus pocos usos se han limitado al campo educativo. Según el ámbito mundial en el cual se aplica la minería de procesos en la actualidad, en el trabajo se describen los organismos en donde sería ajustable esta disciplina dentro del entorno ecuatoriano y el impacto que podría alcanzarse.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Alejandro, M., Rubio, D., Manuel, J., Torres, F., Domínguez, R., Miguel, J. y Blanco, L. 2010. Modelado y análisis de un proceso quirúrgico mediante técnicas de minería de procesos, 246– 257.
Ato, M., López, J. J. y Benavente, A. 2013. Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología [A classification system for research designs in psychology]. Anales de Psicología, 29(3): 1038–1059.
Bautista, A. D., Kumail Akbar, S. M., Alvarez, A., Metzger, T. y Reaves, M. L. 2013. Process Mining in Information Technology Incident Management: A Case Study at Volvo Belgium. In 3rd Business Process Intelligence Challenge, BPIC 2013. Retrieved from https://pdfs.semanticscholar.org/524d/86bcc3c506c 3865844cd42b9993cf998e784.pdf
Beltrán, Ó. A. 2005. Revisiones sistemáticas de la literatura. Rincón epidemiológico. 60-69
Chomyat, W. y Premchaiswadi, W. 2016. Process mining on medical treatment history using conformance checking. In 2016 14th International Conference on ICT and Knowledge Engineering (ICT&KE) (pp. 77–83). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICTKE.2016.7804102
De Leoni, M. y Van der Aalst, W. M. P. 2013. Aligning Event Logs and Process Models for Multi- perspective Conformance Checking: An Approach Based on Integer Linear Programming. In Business Process Management (pp. 113–129). https://doi.org/10.1007/978-3-642-40176-3_10
Galvão, C. M., Sawada, N. O., Trevizan, M. A. y Trevizan, M. A. 2004. Revisão sistemática: recurso que proporciona a incorporação das evidências na prática da enfermagem. Revista Latino-Americana de Enfermagem. 12(3):549–556.
Herrera, R. Y. 2013. Minería de proceso como herramienta para la auditoria. Ciencias de La Información, 44(2): 25–32.
Hidayat, B. N. A., Kurniati, A. P. y Shaufiah. 2016. Process model extension using heuristics miner: (Case study: Incident management of Volvo IT Belgium). In 2016 International Conference on Computational Intelligence and Cybernetics (pp. 73–78). IEEE. https://doi.org/10.1109/CyberneticsCom.2016.7892 570
Kitchenham, B., Pearl Brereton, O., Budgen, D., Turner, M., Bailey, J. y Linkman, S. 2009. Systematic literature reviews in software engineering – A systematic literature review. Information and Software Technology, 51(1):7–15.
Koronar-, K., Koronar-, K., Mediastinitis, P., Retentionsst, P ., & Komplikationen, N. 2006. BQS-Qualitätsindikatoren. 7(2):1–30.
Leemans, S. J. J., Fahland, D. y Van der Aalst, W. M. P. 2016. Scalable process discovery and conformance checking. Software & Systems Modeling, 1–33.
Lemos, A. M., Sabino, C. C., Lima, R. M. F. y Oliveira, C. A. L. 2011. Using process mining in software development process management: A case study. In 2011 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (pp. 1181–1186). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICSMC.2011.6083858
Maldonado-Mahauad, J., Pérez-Sanagustín, M., Kizilcec, R. F., Morales, N. y Munoz-Gama, J. 2018. Mining theory-based patterns from Big data: Identifying self-regulated learning strategies in Massive Open Online Courses. Computers in Human Behavior, 80:179–196.
Maldonado, J. J., Palta, R., Vázquez, J., Bermeo, J. L., Pérez-sanagustín, M. y Munoz-gama, J. 2016. MOOCs Based on Self-Regulated Learning and Learning Styles.
Morales, O. 1995. Fundamentos de la investigación documental y la monografía. 14. Recuperado en: http://webdelprofesor.ula.ve/odontologia/oscarula/p ublicaciones/articulo18.pdf
Petersen, K., Vakkalanka, S. y Kuzniarz, L. 2015. Guidelines for conducting systematic mapping studies in software engineering: An update. Information and Software Technology, 64:1–18.
Premchaiswadi, W. y Porouhan, P. 2015. Process simulation and pattern discovery through alpha and heuristic algorithms. In 2015 13th International Conference on ICT and Knowledge Engineering (ICT & Knowledge Engineering 2015) (pp. 60–66). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICTKE.2015.7368472
Sampaio, R. y Mancini, M. 2007. Estudos de revisão sistemática: Um guia para síntese criteriosa da evidência científica. Rev. Bras. Fisioter, 11(1), 83– 89.
Van der Aalst, W. 2016. Process mining : data science in action. Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-49851-4
Van der Aalst, W., Adriansyah, A., de Medeiros, A. K. A., Arcieri, F., Baier, T., Blickle, T., ... Wynn, M. 2012. Process Mining Manifesto. In Business Process Management Workshops (pp. 169–194). Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-28108-2_19
Van Dongen, B. F., de Medeiros, A. K. A., Verbeek, H. M. W., Weijters, A. J. M. M. y van der Aalst, W. M. P. 2005. The ProM Framework: A New Era in Process Mining Tool Support. In Applications and Theory of Petri Nets 2005 (pp. 444–454). Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/11494744_25
Yupanqui, J. R. A. y Oré, S. B. 2017. Políticas de Seguridad de la Información: Revisión Sistemática de las Teorías que Explican su Cumplimiento. RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 25(25):112–134.
Zhang, X. y Chen, S. 2012. Pathway identification via process mining for patients with multiple conditions. In 2012 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (pp. 1754–1758). IEEE. https://doi.org/10.1109/IEEM.2012.6838048
Publicado
2019-05-23